import uno from openai import OpenAI promptCol = -1 answerCol = 9 client = OpenAI(api_key="sk-proj-hrV9Se3D3Vn6ro66AoMFT3BlbkFJ3kgB6P9xQFpcaymQQHFI") def Generation_Appreciations(): oDoc = XSCRIPTCONTEXT.getDocument() sheet = oDoc.getCurrentController().getActiveSheet() row = 1 content = "rédige un commentaire de bulletin de fin d'année scolaire, maximum 300 caractères, tutoiement de l'élève, commentaire sur la moyenne trimestrielle et éventuellement sur la moyenne annuelle, ne pas indiquer de valeur chiffrée." while sheet[row,0].String!="": prompt = sheet[row,0].String+", moyenne du trimestre "+sheet[row,2].String+"/20, moyenne annuelle "+sheet[row,1].String+"/20, comportement en classe niveau "+sheet[row,7].String+"/3, participation orale niveau "+sheet[row,8].String+"/3" if sheet[row,5].String!="": if int(sheet[row,5].String)>2: prompt += ", nombre oublis de matériel "+sheet[row,5].String if sheet[row,6].String!="": if int(sheet[row,6].String)>2: prompt += ", nombre exercices non faits "+sheet[row,6].String if sheet[row,3].String!="": if int(sheet[row,3].String)>2: prompt += ", nombre absences "+sheet[row,3].String if sheet[row,4].String!="": if int(sheet[row,4].String)>2: prompt += ", nombre de retards "+sheet[row,4].String if promptCol != -1: sheet[row,promptCol].String = prompt if answerCol != -1: chat_completion = client.chat.completions.create( messages=[ {"role": "system","content": content}, {"role": "user","content": prompt}], model="ft:gpt-3.5-turbo-1106:personal:bulletins2:9S8U7KuE", temperature=0.5, presence_penalty=0.6, frequency_penalty=0.6, top_p=0.5); sheet[row,answerCol].String = chat_completion.choices[0].message.content row = row+1 return None